Carrera de
Ingeniería En Ciencia de Datos a distancia

Domina el uso de tecnologías avanzadas para transformar grandes volúmenes de datos, en decisiones clave para cualquier industria.

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y comerciales, conforme al siguiente enlace. Sin mi autorización, no podrán comunicarse conmigo.
Finalidades Comerciales Adicionales descritas en el siguiente enlace.

Gracias a nuestra carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia podrás tener una formación 100% alineada con los estándares internacionales de Computing Curricula ACM-IEEE. Además, desde el primer ciclo, contarás con cursos relacionados a las últimas tendencias del mercado como Deep Learning, Integridad de Datos y Data Mining, que te prepararán para ser un profesional altamente capacitado en uno de los campos más demandados y en crecimiento a nivel laboral.

Ver Facultad Ingeniería

Modalidad:

100% virtual

Duración:

5 años

Grado obtenido:

Bachiller en Ingeniería en Ciencia de Datos

Titulación:

Licenciado en Ingeniería en Ciencia de Datos

¿Por qué Ingeniería en Ciencia de Datos en UPN?

Malla a la vanguardia

Contarás con una formación 100% alineada al estándar internacional de la Computing Currícula ACM-IEEE, integrando cursos especializados en Data Mining, Deep Learning, Integridad de Datos, Big Data y mucho más.

Laboratorios especializados con softwares de última generación

A través de nuestros laboratorios equipados con más de 50 softwares especializados podrás poner en práctica tus habilidades.

  • Laboratorio de Redes
  • Laboratorio de Electrónica
  • Laboratorio de Cómputo con Software especializado
  • Laboratorio Multifunción

Líderes en innovación

Por tercer año consecutivo, UPN es la N° 1 en solicitudes de patentes a INDECOPI, demostrando que la Facultad de Ingeniería tiene el compromiso en impulsar la innovación y el desarrollo de proyectos (2021, 2022 y 2023).

Certificaciones progresivas:

En UPN potenciamos tu empleabilidad con certificaciones progresivas que podrás obtener a medida que avanzas en tu carrera:

  • Data Science
  • IA & Machine Learning

Credenciales especializadas:

Potencia tu perfil profesional desde los primeros ciclos con nuestras credenciales especializadas respaldadas por las mejores universidades y corporaciones del mundo.

Conoce el campo laboral de la carrera

Empresas privadas relacionadas al rubro de servicios, consumo masivo, seguridad informática, consultoras, banca y finanzas, telecomunicaciones, investigación de mercados, etc.

Instituciones públicas relacionadas a seguridad, finanzas, banca, telecomunicaciones, etc.

Áreas de planeamiento, análisis de datos, business intelligence, y procesamiento de big data, desarrollo estratégico de negocio.

Instituciones educativas y consultoras de investigación.

¿Qué aprenderás?

con la finalidad de identificar tendencias y patrones, oportunidades de negocio y mejorar productos y servicios que permitirán la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

con el objetivo de desarrollar aplicaciones web y móviles que sirva como herramienta para soportar decisiones basadas en datos.

con el fin de asegurar el acceso adecuado a los repositorios de datos.

permitiendo la ejecución de proyecciones de resultados futuros y tomar decisiones estratégicas, lo cual es de suma importancia en el día a día de un ingeniero.

Malla curricular

Conoce los cursos que llevarás a lo largo de la carrera de ingeniería de ciencias de datos a distancia en UPN.

Primer ciclo

• Interpretación de Textos
• Desarrollo Del Talento
• Principios de Seguridad
• Fundamentos de la Sostenibilidad Ambiental
• Taller de Interpretación de Textos
• Estrategia Organizacional y Privacidad de Datos
• Introducción a la Ingeniería en Ciencia de Datos
• Matemática Discreta y Geometría Analítica

Segundo ciclo

• Pensamiento Numérico
• Empleabilidad y Tendencias Del Mercado
• Compiladores e Intérpretes
• Liderazgo en Gestión Socioambiental
• Taller de Pensamiento Numérico
• Marketing Inteligente
• Habilidades Digitales
• Fundamentos de Programación

Tercer ciclo

• Comunicación Efectiva
• Programación Web
• Ciudadanía y Cambio Climático
• Essentials 1
• Estructuras de Datos
• Cálculo
• Base de Datos

Cuarto ciclo

• Probabilidad y Estadística
• Análisis de Datos
• Essentials 2
• Base de Datos Avanzadas y Big Data
• Innovación y Emprendimiento
• Cálculo Diferencial
• Física 1

Quinto ciclo

• Metodología de la Investigación
• Ingeniería de Requisitos para Datos
• Inteligencia Artificial Aplicada para la Investigación
• Metodologías Ágiles
• Física 2
• Cálculo Integral
• Sistemas Big Data de Alto Rendimiento

Sexto ciclo

• Formulación de Proyectos Interdisciplinarios
• Adquisición y Gestión de Datos
• Ética y Ciudadanía Global
• Análisis de Algoritmos y Estrategias de Programación
• Estadística Aplicada
• Matemáticas Avanzadas para Ingenieros
• Curso Certificador 1 de Ingeniería en Ciencia de Datos

Séptimo ciclo

• Arte y Cultura
• Dilemas Éticos
• Fundamentos de Infraestructuras de Redes
• Optimización y Toma de Decisiones en Sistemas
• Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones
• Visualización de Datos Centrada en el Usuario
• Sistemas Inteligentes y Machine Learning

Octavo ciclo

• Electivo de Hub
• Storytelling con Datos
• Arquitectura Del Computador
• Electivo de Carrera 1
• Computación en la Nube
• Deep Learning Avanzado
• Minería de Datos Aplicada
• Curso Certificador 2 de Ingeniería en Ciencia de Datos

Noveno ciclo

• Investigación en Ingeniería
• Emprendimiento Integrador
• Electivo de Carrera 2
• Desarrollo y Mantenimiento de Software
• Análisis de Series de Tiempo y Procesos Estocásticos
• Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos
• Integración de Competencias Generales y Habilidades Blandas

Décimo ciclo

• Seguridad y Gobernanza de Datos
• Minería de Patrones
• Integridad de Datos y Gestión de Riesgos
• Despliegue y Gestión de Aplicaciones con Datos
• Trabajo de Investigación
• Proyecto Integrador de Ciencia de Datos
• Integración de Competencias Específicas de Ingeniería en Ciencia de Datos

¿Por qué estudiar tu carrera a distancia en UPN?

METODOLOGÍA FLEX LEARNING

Que optimiza tu aprendizaje con tecnología interactiva y asesorías en vivo.

CERTIFICACIONES ESPECIALIZADAS PARA POTENCIAR TU EMPLEABILIDAD

Desde los primeros ciclos

FLEXIBILIDAD SIN LÍMITES

Para que accedas a tus cursos desde cualquier lugar, a tu ritmo.

SOPORTE EN TIEMPO REAL CON IA

Que te acompaña 24/7 con feedback oportuno para tu crecimiento.

ESTUDIA CON BLACKBOARD ULTRA

Plataforma de educación virtual n°1 del mundo.

EDUCACIÓN VIRTUAL DE NIVEL INTERNACIONAL

Reconocidos con la máxima calificación en rankings internacionales por QS Stars, Catalyst, Coursera y Green Gown Awards 2025

Información adicional de la carrera

Objetivos educacionales

OE1: Aplicar ciencias e ingeniería para resolver problemas reales con soluciones innovadoras.

OE2: Gestionar proyectos de ingeniería, utilizando las metodologías y herramientas adecuadas.

OE3: Participar en equipos multidisciplinarios, con principios éticos, buscando un aprendizaje continuo.

OE4: Participar activamente en la comunidad profesional de ciencia de datos, compartiendo conocimiento a través de publicaciones, revistas, informes y conferencias.

Competencias específicas (atributos al graduado)

AG-I01 El Profesional y el Mundo: Analiza y evalúa el impacto de las soluciones a problemas complejos de ingeniería en el desarrollo sostenible de la sociedad, la economía, la sostenibilidad, la salud y la seguridad, los marcos legales y el medio ambiente.

AG-I02 Ética: Aplica los principios éticos, la ética profesional y las normas de la práctica de la ingeniería, se adhiere al marco legal pertinente y respeta la diversidad de los grupos humanos.

AG-I03 Trabajo Individual y en Equipo: Se desempeña efectivamente como individuo y como parte de un equipo, en un entorno multidisciplinar, colaborativo e inclusivo, empleando mecanismos de interacción presenciales, remotos y sus combinaciones, estableciendo metas y estrategias para cumplir sus objetivos.

AG-I04 Comunicación: Se comunica de forma efectiva en actividades complejas de ingeniería con la comunidad de ingeniería y la sociedad en general, a través de la elaboración y comprensión de informes y documentación de diseño, y a través de la elaboración y realización de presentaciones efectivas, según el público objetivo.

AG-I05 Gestión de Proyectos: Aplica los principios de gestión en ingeniería y la toma de decisiones económicas considerando eventuales riesgos, como miembro y líder de un equipo, para gestionar proyectos en entornos multidisciplinarios.

AG-I06 Aprendizaje a lo largo de la vida: Reconoce la necesidad y está preparado para: i) aprender de forma independiente y continua, ii) adaptarse a tecnologías nuevas y emergentes, y iii) aplicar el pensamiento crítico en el contexto más amplio de los cambios tecnológicos.

AG-I07 Conocimientos de Ingeniería: Aplica conocimientos de matemáticas, ciencias naturales, computación, y conocimientos fundamentales y especializados de ingeniería para desarrollar soluciones a problemas complejos de ingeniería.

AG-I08 Análisis de Problemas: Identifica, busca información, caracteriza y analiza problemas complejos de ingeniería y su contexto, llegando a conclusiones fundamentadas usando conocimientos de matemáticas, ciencias naturales y ciencias de la ingeniería desde una perspectiva holística para el desarrollo sostenible.

AG-I09 Diseño y Desarrollo de Soluciones: Diseña soluciones creativas para problemas complejos de ingeniería y diseña sistemas, componentes o procesos para satisfacer necesidades identificadas dentro de restricciones realistas, según se requiera, de salud y seguridad pública, el costo del ciclo de vida, el cero carbono neto, de recursos, culturales, sociales, económicas y ambientales.

AG-I10 Indagación: Conduce indagaciones de problemas complejos de ingeniería usando métodos de investigación incluyendo conocimiento basado en investigación, diseño y conducción de experimentos, análisis e interpretación de datos y síntesis de información para producir conclusiones válidas.

AG-I11 Uso de Herramientas: Crea, selecciona, aplica, y reconoce las limitaciones de las técnicas, recursos y herramientas modernas apropiadas de ingeniería y tecnologías de la información, incluyendo la predicción y el modelado, en problemas complejos de ingeniería.

Perfil del egresado

Formamos educadores que transforman el mundo desde la infancia. Serás un profesional creativo, empático y comprometido con el desarrollo integral de los niños. Dominarás estrategias lúdicas, herramientas digitales y gestión educativa, lo que te preparará para liderar el aprendizaje en la primera infancia.

Preguntas frecuentes

¿Dónde estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia?

La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia en la Universidad Privada del Norte se ofrece en modalidad 100% virtual, permitiéndote estudiar desde cualquier lugar del país. Domina el uso de tecnologías avanzadas para transformar grandes volúmenes de datos, en decisiones clave para cualquier industria.

📍 Modalidad: 100% virtual.

¿Cuáles son los beneficios de estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia?

La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia está diseñada para adaptarse a las necesidades del estudiante actual, combinando calidad académica, flexibilidad y alta empleabilidad. Estos son algunos de sus principales beneficios:

  • Únicos con un plan de estudio alineado 100% a los estándares internacionales de la ACM - Association for Computing Machinery - institución top y referente a nivel mundial en carreras de tecnología e ingeniería.
  • Accede a más de 50 softwares de última generación para una formación práctica y actualizada, trabajando con las mismas herramientas que los profesionales del sector.
  • Obtén certificaciones progresivas durante la carrera que avalan tus competencias y mejoran tu empleabilidad.
  • Accede a certificaciones especializadas desde los primeros ciclos, respaldadas por prestigiosas universidades y organizaciones internacionales.
  • Resuelve dudas 24/7 con nuestra plataforma de IA, que incluye contenido exclusivo de tus cursos para acompañarte en todo momento.
¿Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia tiene la misma calidad que presencial?

¡Claro que sí! En la Universidad Privada del Norte, la modalidad 100% virtual mantiene el mismo estándar académico que la presencial. A través de entornos virtuales interactivos y aprendizaje colaborativo, se promueve una experiencia formativa dinámica entre estudiantes, docentes y contenidos.

¿Cuánto dura la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia?

La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos en la Universidad Privada del Norte tiene una duración de 5 años, distribuidos en 10 ciclos académicos.

¿Requisitos para estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia?

Para estudiar la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia en la Universidad Privada del Norte (UPN), debes cumplir con los siguientes requisitos:

  • Ficha de postulación: Completar el formulario de inscripción proporcionado por la universidad.
  • Documento de identidad: Presentar una copia del DNI o certificado de inscripción en Reniec.
  • Certificado de estudios secundarios: Acreditar la culminación de la educación secundaria mediante el certificado correspondiente.