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Presentación

La Universidad Privada del Norte presenta la Maestría en Ciencia de Datos & IA, un programa especializado que desarrolla competencias avanzadas en el análisis y manejo de grandes volúmenes de datos, así como en la implementación de soluciones de inteligencia artificial y machine learning. Diseñado para formar profesionales capaces de diseñar e implementar arquitecturas de datos robustas y seguras, gestionar riesgos y amenazas, y cumplir con estándares internacionales de calidad y seguridad, el programa también fomenta habilidades en la auditoría de sistemas de datos, la protección de información en procesos de transformación digital y el uso estratégico de tecnologías emergentes.

Modalidad: A distancia, clases virtuales en vivo.

Grado académico: Luego de cumplir con los requisitos básicos establecidos en la Ley Universitaria N° 30220 y los requisitos específicos establecidos por la universidad, se otorga el grado de: Maestro en Administración Portuaria y Aduanas.

Requisito: Contar con grado de bachiller

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Perfil del Egresado

¿Qué lograré estudiando la Maestría en Ciencia de Datos & IA?

Al finalizar la Maestría en Ciencia de Datos & IA, los estudiantes lograrán:

  • Formar profesionales con un dominio avanzado en técnicas y herramientas de ciencia de datos, inteligencia artificial (IA) y machine learning, capacitados para manejar grandes volúmenes de datos y desarrollar modelos predictivos.
  • Impulsar la investigación y el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en IA para resolver problemas complejos en diversas industrias, desde la salud hasta la ingeniería.
  • Ofrecer un enfoque integral que combine conocimientos en estadística, informática, matemáticas y ética, para abordar los desafíos del manejo y análisis de datos de manera responsable y efectiva.
  • Capacitar a los estudiantes para liderar proyectos de ciencia de datos e IA, con habilidades en gestión de proyectos, comunicación de resultados y toma de decisiones basada en datos.

Estructura Curricular

Semestre académico 1

  • Fundamentos de inteligencia artificial
  • Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Modelos de deep learning
  • Robotic Process Automation - RPA

Semestre académico 2

  • Programación para ciencia de datos
  • Estadística y probabilidad aplicada
  • Visión por Computadora
  • Módulo de investigación

Semestre académico 3

  • Minería de datos y big data
  • Ciudadanía y desarrollo sostenible
  • Storytelling y visualización de datos
  • Modelos predictivos y analítica avanzada
  • NLP y Multimodal AI Systems
  • Proyecto final de maestría

(*) UPN podrá efectuar cambios en la malla, secuencia de los cursos o profesores, de acuerdo con su política de mejora continua. Cualquier eventual cambio en la programación les será comunicado oportunamente.

Calendario de Admisión

Inicio de clases 04 de octubre del 2025