Inicio de clases

11 de junio de 2026

Modalidad

100% Virtual en Vivo

Presentación

Aplica Data Science y Machine Learning para convertir datos en decisiones estratégicas que impulsen resultados. Construye modelos predictivos con Python y evalúa datos. Interpreta para optimizar procesos y generar valor.

Perfil del Egresado

PROFESIONALES QUE BUSCAN ACTUALIZARSE
Profesionales de ingeniería, tecnología, finanzas, marketing, operaciones, analítica y consultoría que deseen profundizar en el uso de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia.

EMPRENDEDORES Y LÍDERES DE NEGOCIO
Personas que lideran proyectos, investigadores y emprendedores interesados en incorporar modelos predictivos y analítica avanzada en sus organizaciones, liderando procesos de transformación digital y generación de valor a partir de los datos.

EGRESADOS O ESTUDIANTES DE ÚLTIMOS CICLOS
Estudiantes y profesionales con conocimientos básicos en estadística y programación que busquen fortalecer sus competencias en Data Science y Machine Learning para diseñar, implementar e interpretar modelos analíticos con enfoque estratégico.

Estructura Curricular

Cursos
Fundamentos de Data Science y Metodología Analítica
Preparación y Análisis Exploratorio de Datos
Machine Learning Supervisado
Machine Learning No Supervisado y Reducción de Dimensionalidad
Validación, Optimización y despliegue de Modelos
Proyecto Aplicado y Despliegue de Modelos

* Malla curricular sujeta a cambios y/o modificaciones que impliquen mejoras o por adecuación a normas de carácter obligatorio