Estudiantes de Ingeniería de Sistemas Computacionales publicaron una investigación científica en la International Journal of Engineering Pedagogy (iJEP), revista indexada en Scopus y ubicada en el cuartil Q2, a partir de un estudio desarrollado junto con su docente Cristian Castro-Vargas que presenta un traductor de voz español-japonés basado en inteligencia artificial (IA) para fortalecer el aprendizaje en ingeniería.
La publicación, titulada “Development of an AI-based Spanish-Japanese Voice Translator for Engineering Education” fue desarrollada por los autores José Delgado y Nicole Salazar, una herramienta que integra reconocimiento de voz, reconocimiento óptico de caracteres y traducción automática para facilitar la interacción con contenidos en español y japonés.
Durante las pruebas, el sistema alcanzó una precisión general superior al 94 %, con resultados de 98 % en la lectura de texto manuscrito y 96 % en la transcripción de audio en español.A diferencia de una herramienta de traducción convencional, su arquitectura modular permite que los estudiantes interactúen con los componentes de inteligencia artificial y los modifiquen, promoviendo el aprendizaje basado en proyectos y el desarrollo de competencias en procesamiento del lenguaje natural y diseño de sistemas inteligentes.
Los investigadores también identificaron el potencial de estas tecnologías para contribuir a la inclusión digital y fortalecer la comunicación intercultural en la educación en ingeniería, al facilitar el acceso a contenidos en distintos idiomas.
Este logro evidencia la participación de nuestros estudiantes en la generación de conocimiento científico y el desarrollo de soluciones tecnológicas, con el acompañamiento docente como parte de su formación profesional.
El artículo se encuentra disponible en acceso abierto en el siguiente enlace: https://doi.org/10.3991/ijep.v16i3.54465
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