Conviértete grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas.
Durante la carrera aprenderás sobre estadística, análisis de datos, aprendizaje automático, minería de datos, programación y gestión de bases de datos. Serás capaz de diseñar, desarrollar y optimizar modelos y soluciones que impulsen la innovación y la toma de decisiones informadas.
clases en línea, a tu ritmo
10 ciclos académicos
en Ingeniería en Ciencia de Datos
en Ciencia de Datos
La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos te prepara para transformar grandes volúmenes de datos en información útil mediante analítica, minería de datos, inteligencia artificial y aprendizaje profundo.
Facultad de Ingeniería · Bachiller en Ingeniería en Ciencia de Datos
Únicos con un plan de estudios alineado al 100% a las exigencias de la Association for Computing Machinery, referente mundial.
Hasta cuatro certificaciones con empresas líderes en tecnología.
Más de 50 softwares para un aprendizaje práctico y actualizado.
Interés por aprender y desarrollar competencias en ingeniería en ciencia de datos, disposición para resolver problemas, aprender de forma autónoma y organizar el tiempo para estudiar en una modalidad a distancia.
Profesionales capaces de aplicar conocimientos y competencias en ingeniería en ciencia de datos, analizar situaciones de su campo, proponer soluciones y contribuir al logro de objetivos en organizaciones y contextos diversos.
Conoce los cursos de la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia: 10 ciclos en modalidad 100% virtual.
La malla puede variar según el año de ingreso.
La primera y única universidad del Perú reconocida por el QS Reimagine Education Awards por su modelo de educación virtual. Calidad académica de estándar internacional.
Aprende de forma práctica, flexible y dinámica, con tecnología interactiva, contenidos breves, aplicación práctica y asesorías en vivo con tus docentes.
Obtén certificaciones UPN y credenciales especializadas, nacionales e internacionales, que fortalecen tu perfil profesional.
Avanza a tu ritmo, desde cualquier lugar y en el horario que prefieras. Accede a tus cursos 24/7 y aprende con contenidos prácticos e interactivos.
Resuelve tus dudas y refuerza lo aprendido con nuestro asistente virtual con IA, integrado a tus cursos y disponible 24/7 con respuestas personalizadas.
OE1: Aplicar ciencias e ingeniería para resolver problemas reales con soluciones innovadoras.
OE2: Gestionar proyectos de ingeniería, utilizando las metodologías y herramientas adecuadas.
OE3: Participar en equipos multidisciplinarios, con principios éticos, buscando un aprendizaje continuo.
OE4: Participar en la comunidad profesional de ciencias de datos, compartiendo conocimiento a través de publicaciones, revistas, informes y conferencias.
AG-I01 El Profesional y el Mundo: Analiza y evalúa el impacto de las soluciones a problemas complejos de ingeniería en el desarrollo sostenible de la sociedad, la economía, la sostenibilidad, la salud y la seguridad, los marcos legales y el medio ambiente.
AG-I02 Ética: Aplica los principios éticos, la ética profesional y las normas de la práctica de la ingeniería, adhiriéndose al marco legal pertinente y respetando la diversidad de los grupos humanos.
AG-I03 Trabajo Individual y en Equipo: Se desempeña efectivamente como individuo y como parte de un equipo, en un entorno multidisciplinario, colaborativo e inclusivo, estableciendo metas y estrategias para cumplir sus objetivos.
AG-I04 Comunicación: Se comunica de forma efectiva en actividades complejas de ingeniería con la comunidad de ingeniería y la sociedad en general, mediante la elaboración y comprensión de informes y documentación de diseño, así como a través de presentaciones efectivas según el público objetivo.
AG-I05 Gestión de Proyectos: Aplica los principios de gestión en ingeniería y la toma de decisiones económicas considerando eventuales riesgos, como miembro y líder de un equipo, para gestionar proyectos en entornos multidisciplinarios.
El egresado de Ingeniería en Ciencia de Datos será un profesional capaz de analizar, diseñar, desarrollar e implementar soluciones de software para resolver problemas complejos y atender las necesidades de las organizaciones.
Contará con una sólida formación en ciencias, ingeniería y tecnologías de la información, que le permitirá desarrollar soluciones innovadoras, seguras y escalables, utilizando herramientas y metodologías modernas de desarrollo de software. Asimismo, estará preparado para gestionar proyectos de ingeniería, analizar problemas, diseñar soluciones y utilizar herramientas de experimentación, modelado y análisis de datos.
La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia en la Universidad Privada del Norte se ofrece en modalidad 100% virtual, permitiéndote estudiar desde cualquier lugar del país. Domina el uso de tecnologías avanzadas para transformar grandes volúmenes de datos en decisiones clave para cualquier industria.
La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia está diseñada para adaptarse a las necesidades del estudiante actual, combinando calidad académica, flexibilidad y alta empleabilidad. Algunos de sus principales beneficios son:
¡Claro que sí! En la Universidad Privada del Norte, la modalidad 100% virtual mantiene el mismo estándar académico que la presencial. A través de entornos virtuales interactivos y aprendizaje colaborativo, se promueve una experiencia formativa dinámica entre estudiantes, docentes y contenidos.
La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos en la Universidad Privada del Norte tiene una duración de 5 años, distribuidos en 10 ciclos académicos.
Al culminar, obtendrás el grado de Bachiller en Ingeniería en Ciencia de Datos y el título profesional de Ingeniero en Ciencia de Datos.
Para estudiar la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos a distancia en la Universidad Privada del Norte (UPN), debes cumplir con los siguientes requisitos:
Aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias y generar información para la toma de decisiones estratégicas. También desarrollarás competencias en programación, Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, visualización y gestión de datos.
Podrás desempeñarte en empresas privadas, banca y finanzas, telecomunicaciones, consultoras, investigación de mercados y empresas de servicios, así como en instituciones públicas.
También podrás trabajar en áreas de análisis de datos, Business Intelligence, Big Data, planeamiento y desarrollo estratégico de negocios.
Durante la carrera podrás obtener certificaciones progresivas en Data Science e IA & Machine Learning, además de credenciales especializadas que complementan tu formación y fortalecen tu perfil profesional.
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